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第十一章 击穿幻影之剑（第2页）

在计算机诞生的初期，有一位教授，派遣他手下的一个研究生，去解决“计算机图像识别”

的问题——他当时乐观的认为，只需要两个月，他手下的研究生就能彻底攻克这个问题。

但事实是，这是不可能的。

一直到二十一世纪，“肉眼识别验证码”

，也是某些网络程序判断“登陆者是否是人类”

的标准。

“计算机图形识别”

是一个恐怖的学科。

全世界有无数学者在为之奋斗，但程序员们仍旧将“肉眼识别验证码”

作为阻拦机器恶意登陆的手段。

计算机图形识别如此困难，究其原因，很大程度上是因为

“计算机能够理解的问题，被称作‘多项式时间问题’，polynomialtime——也就是缩写的p问题。

计算机可以快速解决p问题。

而比p问题更为困难的，则是非确定性多项式时间。

ie——即np问题。”

一大部分几何问题，都位于np之内。

图灵机可以快速的验证答案是否正确，却不能快速地给出答案。

而有的是几何问题甚至还要比np还要难。

“曾经有数学家想要证明‘p=np’，来证明所有np问题都可以被转化成p问题，找到让计算机成为神的路径。

我仍旧不记得成功了没有”

图灵机诞生的时候，就被划定了极限——因为它证否了“数学具有绝对的图灵可计算性”

。

大卫希尔伯特先生的伟大理想，失败了。

——如果不是因为战争的话，或许阿纳托利有可能做到什么

——阿纳托利又是谁？我怎么认识这么多莫名其妙的厉害角色？

片刻之后，男人才落寞的补充了一句：“大概是没有吧。

计算机有‘注定不能做到’的事情。

np问题，就注定是电子计算机无法理解的东西了。

而np问题，甚至还不是复杂的极致。”

“np问题之外，还有多项式层级结构问题ph，多项式层级结构问题之外，还有多项式空间问题pspace问题，多项式空间之外，还存在指数时间问题exptime问题。”

“在这方面，量子计算机比电子计算机强上一个维度。

但是量子计算机理论上的能力界限，被称作有限错误量子多项式时间问题bqp。

而bqp范畴，也只包括了部分的pspace问题——即使是量子计算机，也无法触及exptime。

这是近乎道的领域”

尤基一脸敬畏的点了点头：“虽然听不懂，不过好像很厉害的样子。

那么向山什么是exptime啊？可以举个例子吗？”

“最简单的例子好了。”

向山点了点头：“你在使用一个电子程序，觉得这个程序运行有点卡。

这个时候，你要做出一个抉择，是判断‘让它就这样卡卡卡的运行，一会就好了’，还是‘我再忍耐多久，我就重启一下’？这个‘判断’，就是exptime判断。”

尤基沉默了一下：“哈？”